极端天气频发，城市如何更早识别风险、预判灾害影响，正成为空间信息技术和人工智能交叉研究的重要方向。7月18日，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，“GeoAI空间人工智能论坛”在华东师范大学空间人工智能学院举行。论坛上，由华东师范大学自主研发的“华雨GeoAI”大模型首次对外发布。
在城市治理中，预警前移至关重要。暴雨、台风、内涝、地质灾害等风险往往具有明显的空间差异，同一场强降雨在不同地形、排水条件和城市建设密度下，可能造成不同影响。通过地球观测数据、地理空间分析和人工智能计算的结合，模型可为极端天气监测、城市灾害预警和风险决策提供技术支撑。
“华雨GeoAI”大模型由地理信息科学教育部重点实验室牵头研发，华东师范大学空间人工智能学院、地理科学学院、自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室联合推出，以多源地球观测数据为基础，融合人工智能算法、地理空间分析和物理机制模型。
与通用人工智能模型不同，空间人工智能大模型需要处理具有明确地理位置、时间变化和物理机制的数据。气象卫星、遥感影像、城市地理信息、自然资源时空数据等来源复杂，既要看见空间分布，也要理解变化过程。“华雨GeoAI”把这些分散的数据和分析方法组织起来，为天气过程研判、城市灾害预警和地球系统模拟提供技术工具。
论坛由华东师范大学和同济大学联合主办。主题报告中，多位专家分别围绕导航技术、深空探测智能测绘遥感、低空智联网、太空智能计算等方向展开讨论，显示空间人工智能的应用范围已从城市地面延伸到低空、深空和卫星对地观测等多层级空间。论四场平行分论坛由华东师范大学、莫干山地信实验室、同济大学、浙江大学分别牵头，议题覆盖智能遥感应用、时空地理信息智能、智能感知处理和地球智能等方向，涉及智慧城市、自然资源管护、防灾减灾、生态环境监测等应用场景。
华东师范大学近年来持续布局空间人工智能。学校依托地理、遥感、计算机等学科基础，于2024年成立空间人工智能学院，推进地理空间信息技术与人工智能交叉。华东师范大学党委常委、副校长、空间人工智能学院院长施国跃在论坛上表示，学校以“地理空间为基底、人工智能为引擎”，整合相关学科力量，推动空间智能技术面向国家战略、产业发展和民生安全需求开展研究。
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